لا يحل الذكاء الاصطناعي محل المبرمجين، بل يعمل على تمكينهم، وإعادة تشكيل تطوير البرامج باستخدام أدوات مثل GitHub Copilot وAlphaCode 2. تعرف على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي للأدوار الإستراتيجية، وتعزيز الابتكار، ويتطلب تحقيق التوازن بين التقنيات الجديدة وخبرة البرمجة التقليدية.
تطوير البرمجيات والذكاء الاصطناعي التوليدي
إن دمج الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات ليس سيناريو مستقبليًا بعيدًا ولكنه واقع حالي.
وفي الوقت نفسه، تدق أجراس الإنذار مع الاعتقاد الخاطئ الشائع بأن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل مطوري البرمجيات.
ومع ذلك، فإن الأمر ليس بهذه البساطة - فالذكاء الاصطناعي موجود هنا لتعزيزه وتمكينه، ووفقًا لمكتب إحصاءات العمل، من المتوقع أن ينمو الطلب على مطوري البرمجيات بنسبة 25% بحلول عام 2032 ، مدفوعًا بالحاجة إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي وإدارتها. .
الترميز باستخدام محفز جديد: الذكاء الاصطناعي التوليدي
يعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تعريف مكان العمل، ويعزز بشكل كبير قدرات العمال من خلال الأتمتة. يسلط تقرير صادر عن شركة ماكينزي الضوء على إمكانات هذا الذكاء الاصطناعي: حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أتمتة المهام التي تستهلك حاليًا ما بين 60 إلى 70% من وقت الموظف .
تعمل أدوات مثل GitHub Copilot على جعل التطوير أكثر سلاسة، في حين تعمل منصات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Google Bard من OpenAI على إحداث ثورة في التوثيق الفني وتسريع إطلاق المنتجات.
في 6 كانون الأول (ديسمبر)، أعلنت Google عن AlphaCode 2 ، المدعوم بنموذج Gemini التوليدي الجديد للذكاء الاصطناعي
لد تفوق أداء AlphaCode 2، الذي تم ضبطه وفقًا لبيانات مسابقة البرمجة، على ما يقرب من 85% من المنافسين في مجموعة فرعية من مسابقات البرمجة Codeforces، وهو تحسن ملحوظ عن المعيار السابق الذي بلغ 50%.
يشير إيلي كولينز، نائب رئيس المنتج في DeepMind، إلى مستقبل تعاوني بين المبرمجين والذكاء الاصطناعي، قائلاً:
"في المستقبل، نرى المبرمجين يستفيدون من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات القدرة العالية كأدوات تعاونية تساعد في عملية تطوير البرمجيات بأكملها بدءًا من التفكير حول المشكلات وحتى المساعدة في التنفيذ."
تأثير الذكاء الاصطناعي على أدوار المهندسين ومسؤولياتهم
الانتقال إلى الأدوار الإستراتيجية : يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة مهام البرمجة الروتينية، مما يمكّن مهندسي البرمجيات من التركيز على أدوار أكثر إستراتيجية. إنهم يصبحون مهندسين معماريين وحلالين للمشكلات، ويستفيدون من الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية والإبداع.
تحسين جودة البرمجيات : يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة مراجعات التعليمات البرمجية واكتشاف الأخطاء، مما يساهم في تطوير برامج عالية الجودة وأكثر موثوقية. وهذا يقلل من احتمالية وجود أخطاء ونقاط ضعف في المنتج النهائي.
الابتكار : مع تعامل الذكاء الاصطناعي مع المهام الدنيوية، أصبح لدى مهندسي البرمجيات المزيد من الوقت للابتكار. وهذا يتيح لهم استكشاف التقنيات الناشئة وتطوير حلول رائدة، ودفع حدود ما هو ممكن في تطوير البرمجيات.
التآزر عبر التخصصات : استخدام الذكاء الاصطناعي في هندسة البرمجيات يعزز التعاون بين المهندسين والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي. ويؤدي هذا النهج متعدد التخصصات إلى اندماج الأفكار، وتعزيز الابتكار الشامل للحلول وفعاليتها.
موازنة تكامل الذكاء الاصطناعي مع مهارات البرمجة التقليدية
على الرغم من ظهور الذكاء الاصطناعي، فإن مهارات البرمجة التقليدية لن تنقرض في أي وقت قريب. تستمر لغات مثل Java و JavaScript و Python في كونها ركائز لتطوير تطبيقات المؤسسات والتعلم الآلي والبحث العلمي.
علاوة على ذلك، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي لا تخلو من القيود. وتعتمد كفاءتهم على جودة البيانات التي تم تدريبهم عليها، وقد يواجهون صعوبة في أداء المهام التي تتطلب تفكيرًا نقديًا أو إبداعًا عالي المستوى. وهذا يعني أن الإشراف البشري والتدخل يظلان حاسمين بينما يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الإنتاجية.
قدم الدكتور بابلو ريفاس ، الأستاذ المساعد في علوم الكمبيوتر بجامعة بايلور، صورة متفائلة عما ينتظرنا في المستقبل بالنسبة للذكاء الاصطناعي.
ويؤكد أن "مستقبل الذكاء الاصطناعي واعد"، متوقعًا المزيد من دمجه في الجوانب اليومية من حياتنا، بدءًا من الرعاية الصحية وحتى النقل. لا يقتصر هذا التكامل على جعل روتيننا اليومي أكثر كفاءة فحسب؛ يتعلق الأمر بفتح عالم من الفرص لمهندسي البرمجيات.
اقرأ ايضا:أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط لعام 2024: ما هي تلك التي يجب أن تستخدمها؟ من هنا
ومع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، سيلعب مهندسو البرمجيات دورًا محوريًا في صياغة هذه الأنظمة الذكية. لن يقتصر عملهم على كتابة التعليمات البرمجية فحسب، بل يتعلق أيضًا بفهم وتشكيل كيفية تفاعل الذكاء الاصطناعي مع التجارب البشرية وتعزيزها.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي ليس مستعدًا ليحل محل المبرمجين قريبًا، لا سيما حتى يتم تطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI) بشكل كامل، وهو ما قد لا يزال على بعد عقود من الزمن.
حاليًا، على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثيرة للإعجاب، إلا أنها محدودة بجودة المدخلات التي تتلقاها. تعتمد فعاليتها بشكل كبير على قدرة المستخدم على طرح الأسئلة الصحيحة أو تقديم مطالبات دقيقة.
يمكن أن تؤدي المطالبة غير الصحيحة إلى حد ما إلى مخرجات، على الرغم من أنها صحيحة من الناحية الفنية، تفتقد الهدف المقصود. حتى مع المطالبات الدقيقة، لا يزال الذكاء الاصطناعي يسبب الهلوسة .
الخاتمه
لن يتولى الذكاء الاصطناعي مهام البرمجة بشكل مستقل. ومع ذلك، يجب على المبرمجين التخطيط للمستقبل وتعلم كيفية الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي هذه بشكل فعال. يمكن أن يؤدي تبني الذكاء الاصطناعي إلى فتح فرص وأدوار وظيفية جديدة للمبرمجين والعاملين في مجال التكنولوجيا.
إن تطور الذكاء الاصطناعي في الصناعة يمكن مقارنته بالتطورات التكنولوجية الأخرى التي بدت في البداية تهديدًا ولكنها في النهاية خلقت فرص عمل وصناعات جديدة.
مرحبا بكم في جريدة وموقع كلام فور يو