من الطرق والمطارات الذكية إلى الأشكال الجديدة من البنية التحتية، يمنح الذكاء الاصطناعي وسائل النقل إصلاحًا شاملاً.
الذكاء الاصطناعي (AI) يعيد تعريف الطريقة التي نتفاعل بها مع العالم الرقمي. سواء في العمل أو في المنزل، فقد اخترق الذكاء الاصطناعي بالفعل معظم ما نقوم به عبر الإنترنت.
ولكن هذه هي البداية فقط. لا يزال هناك بعض التقدم الثوري الحقيقي في علاقتنا مع العالم المادي، وليس من المرجح أن يكون هذا أكثر انتشارًا في الطريقة التي نسافر بها. سيأتي جزء كبير من هذا من الأتمتة الذكية لجمع البيانات والتحليلات لتبسيط حركة المرور وتحسين السلامة.
ولكن هناك أيضا طرق يمكن من خلالها للذكاء الاصطناعي أن يعيد اختراع البنية التحتية لوسائل النقل لجعلها أكثر استدامة وأقل تكلفة في بنائها وصيانتها.
جميع الطرق الأكثر ذكاءً للسفر
الطرق
خذ طريقًا بسيطًا كمثال. من المسارات الترابية في العصور البدائية إلى الإنشاءات الهندسية الحديثة اليوم، تعمل الطرق بشكل أساسي كسطح يتيح قيادة سلسة إلى حد معقول لوسائل النقل ذات العجلات.
في العالم الحديث، اضطلعت الطرق بدور جديد باعتبارها قنوات رقمية. وهي الآن تسهل النقل الفعال من مكان إلى آخر. تتيح هذه الطرق الرقمية مسارات محسنة، مما يساعدنا في الوصول إلى وجهاتنا بأكثر الطرق فعالية ممكنة.
بحسب أندريه كوبتيلوف، محلل الابتكار في شركة تطوير البرمجيات المخصصة Itransition، فإن الطرق الذكية لن توجه مركباتنا إلى وجهاتها المناسبة فحسب، بل أيضًا إنفاذ قوانين المرور، وتمكين خدمات الطوارئ، والحد من الاختناقات المرورية، وحتى منع وقوع الحوادث. وبمجرد تجهيزها بعدد كبير من أجهزة الاستشعار، والكاميرات، وغير ذلك من الأجهزة ــ بما في ذلك الرصيف ذاته ــ فإن أنظمة الإدارة الذكية سوف تحصل على قدر وافر من البيانات لضمان عمل الطرق في ظل الظروف المثالية من حيث الطقس، والحجم، ومجموعة من العوامل الأخرى.
والأفضل من ذلك هو أن الكثير من اللافتات والإشارات المطلوبة للتنقل في التخطيطات المعقدة قد تتلاشى وتتقادم. على سبيل المثال، قد تفسح الأضواء الحمراء المجال لأنظمة التوجيه الذكية التي توجه المركبات عبر نقاط العبور بسرعة وأمان. يمكن تعيين المسارات المثلى وتحديثها في الوقت الفعلي، مما سيوصلك إلى وجهتك بشكل أسرع، ويقلل من التآكل على الطريق والمركبة، كما يقلل انبعاثات الكربون أو إطالة عمر البطارية.
ويُنظر إلى الطرق الذكية أيضًا على أنها الحل للتنوع المتزايد في خيارات النقل، خاصة في المناطق الحضرية المزدحمة. ومن خلال القدرة على تتبع الحركة بجميع أشكالها، سيساعد الذكاء الاصطناعي على ضمان قدرة المشاة وراكبي الدراجات ومستخدمي المركبات التي تعمل بالبطاريات مثل الألواح الطائرة على مشاركة الطرق مع المركبات الأثقل بأمان، وفي كثير من الحالات، دون الحاجة إلى تغييرات جذرية على الطرق. أنفسهم.
اقرا ايضا:لماذا تعتبر تقنية Deepfake مصدر قوة وخطورة على المؤسسات؟ من هنا
السفر جوا
لقد أصبح السفر الجوي جاهزًا أيضًا لإجراء تحولات في مجال الذكاء الاصطناعي. قليل من الناس هذه الأيام قد يتساءلون عن الحاجة إلى تحسين تجربة الطيران، سواء في الجو أو عبر المطار. وتواجه شركات الطيران الحديثة وسلطات المطارات عاصفة كاملة من الطلب المتزايد وتناقص العمالة، مع إضافة الأعباء الإضافية المتمثلة في الأمن والاضطرابات المرتبطة بالطقس.
كما أشار AviationFile مؤخرًا، فإن الصناعة بأكملها تستهدف الذكاء الاصطناعي لحل كل هذه المشكلات وأكثر. يتم تعزيز الصيانة التنبؤية بشكل كبير من خلال الأنظمة الذكية التي تعتمد على البيانات التي تعتمد على أجهزة الاستشعار. يؤدي هذا إلى تجنب العديد من المشكلات الخطيرة في الطائرة، وعلى المدرج، وفي البرج، وفي الأنظمة المهمة مثل الصعود إلى الطائرة ومناولة الأمتعة.
يد العون او يد المساعده
ويمكن أيضًا التعامل مع الأمن بطريقة أقل تدخلاً بكثير من خلال استخدام التعرف على الوجه والتحليلات السلوكية. وفي الوقت نفسه، تسمح أكشاك المساعدة الذاتية وخدمات الهاتف المحمول المعززة بروبوتات الدردشة الذكية والمساعدين الافتراضيين للمسافرين بإجراء الحجوزات أو تغييرها، والتنقل عبر المطارات، والوصول إلى مجموعة من الخدمات الأخرى، مما يقلل الطلب على موظفي المطار المثقلين بالفعل بالأعباء.
السكك الحديدية
هناك جزء آخر مهم من البنية التحتية للنقل وهو السكك الحديدية. وكما أظهرت الأحداث الأخيرة، فإن صناعة السكك الحديدية القوية تعد أمرًا حيويًا للاقتصاد والسلامة العامة.
سلطت Global Railway Review الضوء مؤخرًا على عدد لا يحصى من الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها جعل السكك الحديدية أكثر أمانًا وكفاءة. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتمتع بقدرة مثبتة على اكتشاف المشاكل قبل أن تؤدي إلى وقوع حوادث، فإن بعضًا منها يشمل:
القيادة الآلية والكبح.
المراقبة على أساس الحالة؛
الحماية من الاصطدام
الصيانة الوقائية.
باستخدام أدوات مثل منصة Nvidia Jetson، ينشر مشغلو السكك الحديدية الذكاء الاصطناعي على جميع مستويات البنية التحتية - بدءًا من المحرك والسيارات نفسها وحتى المسارات والمفاتيح والمحطات - من أجل الحصول على رؤية كاملة للظروف المادية والتشغيلية في الوقت الحقيقي. حتى عندما تفقد المركبات اتصالاتها المباشرة بـ السحابة أو الخوادم المركزية، تتمتع الأنظمة الذكية الموجودة على متن المركبة بالقدرة على الاستدلال من السياق لاتخاذ القرارات بشكل مستقل.
يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تصميم وإنشاء بنية تحتية جديدة لجعل الطرق والجسور وغيرها من المنشآت أكثر أمانًا واستدامة. أدى التعاون الأخير بين AutoDesk وشركة التصميم Dar إلى إنتاج جسر بطول 5 أمتار تمت طباعته بتقنية ثلاثية الأبعاد من مواد معاد تدويرها وتم دمجه مع أجهزة استشعار في سطح السفينة و الهياكل الداعمة.
ولا يفتح التصميم إمكانية بناء هياكل أكبر في الموقع فحسب، بل يفتح أيضًا إمكانية دمجها في البنية التحتية الحالية آليًا، مما يقلل التكاليف ويعطل تدفقات حركة المرور مع تحسين السلامة.
الخاتمه
حتى عندما يصبح العالم أكثر رقمية، ونتبنى إمكانية رؤية العالم افتراضيًا من أرائكنا وبضائعنا الآمنة، سيظل الأشخاص بحاجة إلى الانتقال جسديًا من مكان إلى آخر. ومع ذلك، مع النمو السكاني، فإن هذا يعد بمسعى متزايد الصعوبة ومكلف ما لم يتم العثور على طرق جديدة وأفضل لنشر وصيانة البنية التحتية للنقل.
يجلب الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي نفس الإمكانات لهذه المهمة كما يفعل في عوالم التمويل والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات - من خلال افتراض جميع مسؤوليات متكررة عن ظهر قلب حتى يتمكن البشر من التركيز على العناصر الأكثر إبداعًا ومكافأة في الوظيفة. وعلى طول الطريق، فهو يزيل العوامل المقيدة الحاسمة الأخرى مثل التكلفة والتعقيد، مما يسمح للبنية التحتية بالتقدم بطرق تلبي احتياجات اقتصاد القرن الحادي والعشرين.
ومع توفر وسائل نقل أكثر كفاءة تحت تصرفنا، ينبغي أن يصبح توزيع فوائد الإنتاجية البشرية أسهل في جميع أنحاء العالم.
مرحبا بكم في جريدة وموقع كلام فور يو