يطلق عليه LATM: "LLMs as Makers Tool"، وهو مستوحى من الشيء الذي يميزنا إلى حد كبير عن الحيوانات: إنشاء الأدوات. تعمل LATM على تحويل LLMs، وتعزيز القدرة على التكيف وفعالية التكلفة في حل المشكلات المعقدة، واستعارة القليل من المفاهيم الفلسفية.
يعتقد توماس كارلايل، الفيلسوف البريطاني في القرن التاسع عشر، أن قدرة الإنسان على استخدام الأدوات لعبت دورًا حاسمًا في تشكيل التنمية البشرية.
وقد عبر عن هذه الفكرة على النحو التالي: "الإنسان حيوان يستخدم الأدوات. بدون أدوات، هو لا شيء؛ بالأدوات فهو كل شيء."
بينما نتعمق في عصر الذكاء الاصطناعي ، تظهر فلسفة كارلايل كعلاج محتمل لمعالجة بعض القيود الملحوظة المتأصلة في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
حدود نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
في حين أن الحاصلين على ماجستير إدارة الأعمال مثل ChatGPT و Google Bard قد خطوا خطوات مثيرة للإعجاب في مجالات مثل الحوار الطبيعي، والتفكير الرياضي، وتوليف البرامج، فإن حدودهم الأساسية تكمن في قدرتهم الثابتة على استيعاب المعلومات وتخزينها.
وهذا الافتقار إلى المرونة يعيق قدرتهم على التكيف مع السياقات المتغيرة، ويضيف سياق العمليات المحصور تحديات في مواكبة عالم يتغير باستمرار. ونتيجة لذلك، يحتاج طلاب ماجستير القانون إلى إعادة تدريب منتظمة لتحديث معارفهم وتحسين قدراتهم المنطقية.
هل يمكننا تعليم ماجستير إدارة الأعمال استخدام الأدوات؟ إذا كان الأمر كذلك، فإن ذلك يفتح الأبواب أمام قواعد معرفية واسعة ومتطورة، مما يمكنهم من التعامل مع المهام الحسابية المعقدة.
من خلال الوصول إلى تقنيات البحث وقواعد البيانات، يمكننا تعزيز LLMs للتعامل مع مساحة معرفية أوسع وأكثر ديناميكية.
وبالمثل، من خلال تمكين الوصول إلى الأدوات الحسابية، تثبت LLM قدرتها على التعامل مع المهام الحسابية المعقدة. ونتيجة لذلك، يقوم الآن كبار مقدمي خدمات LLM بدمج المكونات الإضافية التي تسمح لـ LLM بالاستفادة من الأدوات الخارجية بسلاسة عبر واجهات برمجة التطبيقات.
القدرة الإبداعية تتجاوز استخدام الأداة
نظرًا لأن حاملي ماجستير إدارة الأعمال يُظهرون قدرة رائعة على استخدام الأدوات، يصبح من الضروري التعرف على الجانب الأساسي لفلسفة كارلايل الذي يمتد إلى ما هو أبعد من مجرد استخدام الأدوات.
إنه يؤكد قدرتنا المتميزة على استخدام الأدوات وصياغة أدوات جديدة ببراعة لمواجهة التحديات الناشئة.
وهذه القدرة الإبداعية، التي تنطوي على استخدام الأدوات الموجودة لصياغة أدوات جديدة، تمثل القوة الدافعة الحقيقية وراء التنمية البشرية.
وبعيدًا عن عالم الأدوات المادية، فإننا نظهر أيضًا ميلًا طبيعيًا لبناء أدوات عقلية أو استراتيجيات معرفية للتعامل مع المهام المتكررة في حياتنا اليومية.
ولنتأمل هنا تشبيه تعلم قيادة السيارة: في البداية، نقوم بأداء المهام بضمير حي، ولكن مع الإتقان، تصبح القيادة طبيعة ثانية، وتتطلب الحد الأدنى من الجهد المعرفي.
اقرأ ايضا:كيف تفكر لينوفو في جلب "الذكاء الاصطناعي للجميع" من هنا
نظرية العملية المزدوجة وقدرات LLM
تقدم نظرية العقل ثنائي العملية نظرة ثاقبة لكيفية عمل عقولنا من خلال تقسيم القدرات المعرفية البشرية إلى نظامين: النظام 1 و 2.
النظام 1، الذي يشبه مجموعة من العمليات المتكررة، يسهل التفكير السريع والتلقائي والبديهي، وهو مسؤول عن الأحكام السريعة والاستدلالات.
ومن ناحية أخرى، يجسد النظام 2 نهجا تحليليا أكثر تعمدا. فهو ينخرط في الاستدلال والتفكير النقدي والعمليات المعرفية المعقدة عند مواجهة مشاكل أو قرارات معقدة، ويعرض التفكير المنطقي والتحكم المعرفي المتزايد.
ومن المثير للاهتمام أن النظام 2 لإطار العملية المزدوجة يتوافق مع القدرات المتطورة لطلاب ماجستير القانون في أداء التفكير المنطقي والتفكير النقدي.
ومع ذلك، مثل عملياتنا المعرفية، تحتاج ماجستير إدارة الأعمال (على غرار النظام 2) إلى تطوير آليات لإنتاج استجابات متكررة آلية تشبه النظام 1.
LLMs كصانعي الأدوات (LATM)
في إطار الجهود المستمرة لتمكين حاملي شهادات الماجستير في القدرة على إنشاء أدوات جديدة، يشرع باحثون من جامعة كاليفورنيا في بيركلي ومايكروسوفت في هذه الرحلة من خلال تطوير إطار عمل يطلقون عليه اسم " LLMs As Makers Tool (LATM) " الذي يمكّن حاملي الماجستير في القانون من إنشاء أدواتهم القابلة لإعادة الاستخدام. أدوات للتعامل مع المهام الجديدة.
يستخدم LATM نظامًا من مرحلتين لتمكين LLM من إنشاء أدوات خاصة بالمهام واستخدامها بكفاءة، مما يوفر نهجًا شاملاً لوظائفه.
في المرحلة الأولى، المعروفة باسم إنشاء الأداة، تتولى شهادة LLM دور "منشئ الأداة". من خلال الاستفادة من قدرات معالجة اللغة الطبيعية ، تقوم بصياغة وظائف Python مصممة خصيصًا لحل المشكلات المتميزة.
تعمل هذه الهارة الفريدة على تعزيز كفاءة ماجستير إدارة الأعمال في حل المشكلات، مما يقدم بُعدًا جديدًا للقدرة.
بعد ذلك، في مرحلة تطبيق الأداة، يقوم LLM آخر، يُطلق عليه "مستخدم الأداة"، بتطبيق هذه الأدوات المصممة خصيصًا لمعالجة الطلبات الجديدة والتعامل مع المهام المعقدة.
تتيح هذه الأدوات المعدة مسبقًا لطلاب LLM التنقل في مجالات المشكلات المختلفة بكفاءة دون تكبد أعباء حسابية غير ضرورية.
أحد الجوانب المثيرة للاهتمام هو أن الأدوات التي تم إنشاؤها يمكن إعادة استخدامها للمهام المتكررة ضمن سير العمل أو تكييفها للمهام الجديدة حسب الحاجة. تساهم هذه القدرة على التكيف في بناء LLMs قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة قادرة على التعامل مع المهام المعقدة.
في دراستهم التجريبية، قام فريق البحث بتطبيق LATM لحل مشاكل الاستدلال المعقدة، بما في ذلك المهام الصعبة مثل مهام Big-Bench. أظهرت التجارب أن LATM حققت مستويات أداء مماثلة للنماذج كثيفة الموارد مثل GPT-4، وكل ذلك مع تقليل تكاليف الحساب بشكل كبير.
التحديات والتوجهات المستقبلية
يقدم هذا المسعى وسيلة واعدة لتعزيز قدرات حل المشكلات المتقدمة لـ LLMs من خلال منحهم القدرة على إنشاء أدوات مصممة خصيصًا لمهام محددة بشكل مستقل.
ومع ذلك، فهو يمثل خطوة أساسية في تمكين النماذج اللغوية من الابتكار واستنباط أدوات جديدة لمواجهة التحديات الناشئة.
علاوة على ذلك، بدلاً من الاقتصار على لغة برمجة واحدة ووظائف أساسية واحدة، يجب أن تكون دورات LLM قابلة للتكيف عبر لغات متعددة، تتمتع كل منها بقدرات فريدة مناسبة لمواجهة التحديات المتنوعة وأتمتة المهام المتكررة الأكثر تعقيدًا، مثل القيادة.
يتضمن الاحتمال الجذاب للأبحاث المستقبلية تمكين صانع الأدوات من تحسين الأدوات الحالية وترقيتها للتعامل مع حالات المشكلات الجديدة، مما يعكس العملية التكرارية التي تظهر في تطوير البرمجيات.
وم الممكن أن تؤدي هذه القدرة على التكيف إلى تسريع تطور النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، مما يوفر عددًا لا يحصى من الفرص. تعمل هذه القدرات بشكل جماعي على تمكين حاملي شهادة LLM، وتعزيز الشعور بالاعتماد على الذات في قدراتهم على حل المشكلات.
الخاتمه
مستوحاة من فلسفة أداة كارلايل، تقدم LATM نهجًا شبيهًا بالإنسان لتعزيز ماجستير إدارة الأعمال. يمكّن LATM الحاصلين على شهادة LLM من صياغة واستخدام الأدوات الخاصة بالمهام بكفاءة، مما يعرض القدرة على التكيف وفعالية التكلفة.
مع تطور ماجستير إدارة الأعمال، توجه نظرية العملية المزدوجة انتقالهم بين التفكير التحليلي والاستجابات الآلية. يُظهر نظام LATM ذو المرحلتين النجاح في حل المشكلات المعقدة، والتنافس مع النماذج كثيفة الاستخدام للموارد مع تقليل التكاليف بشكل كبير.
وبالتطلع إلى المستقبل، تشمل التحديات توسيع القدرة على التكيف مع LLM عبر لغات متعددة وتحسين الأدوات بشكل متكرر.
هذه القدرة على التكيف تدفع تطور النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، مما يوفر إمكانيات مثيرة. تعمل هذه التطورات على تمكين LLMs، وغرس الشعور بالاعتماد على الذات في قدراتهم على حل المشكلات.
مرحبا بكم في جريدة وموقع كلام فور يو